Cara Menghindari Deepfake Scam saat Video Call dan Telepon AI Terlihat Semakin Meyakinkan

Kemampuan kecerdasan buatan dalam meniru wajah dan suara manusia membuat modus deepfake scam semakin penting untuk dikenali. Video call atau panggilan telepon yang terlihat berasal dari keluarga, rekan kerja, maupun orang yang dipercaya belum tentu membuktikan identitas penelepon secara mutlak. Teknologi generatif dapat digunakan untuk membuat manipulasi visual dan suara yang semakin meyakinkan, sehingga kebiasaan melakukan verifikasi menjadi sangat penting sebelum mengikuti permintaan transfer uang, memberikan kode keamanan, atau membagikan informasi pribadi.

Cara Deepfake Scam Memanfaatkan Video dan Suara AI

Penipuan deepfake dapat dipahami sebagai bentuk penipuan digital yang memanfaatkan AI untuk menghasilkan wajah atau suara menyerupai individu tertentu. Dalam komunikasi digital secara langsung, pelaku dapat memanfaatkan konten buatan AI agar terdengar atau terlihat seperti orang tertentu. Sasaran utamanya adalah membuat korban mempercayai identitas palsu tersebut sebelum permintaan sensitif mulai diberikan.

Bahaya utama dari modus tersebut berasal dari kemampuan pelaku menggabungkan deepfake dengan rekayasa sosial. Informasi mengenai lingkungan kerja, keluarga, teman, maupun aktivitas sehari hari dapat membantu pelaku membangun cerita yang sesuai dengan kondisi target. Karena itu, pengguna perlu menggunakan metode tambahan untuk memastikan siapa yang sebenarnya sedang berkomunikasi.

Ciri Visual yang Dapat Menjadi Petunjuk Deepfake

Saat menerima video call yang tidak biasa, perhatikan konsistensi visual secara menyeluruh. Sinkronisasi mulut yang janggal, ekspresi tidak konsisten, maupun detail wajah yang berubah dapat mendorong pengguna melakukan verifikasi melalui cara lain. Detail rambut, kacamata, telinga, bayangan, serta kontur wajah yang terlihat berubah juga layak diperhatikan ketika panggilan terasa mencurigakan.

Namun, jangan menjadikan kejanggalan visual sebagai satu satunya metode deteksi. Kualitas internet, perangkat kamera, dan aplikasi komunikasi juga dapat menyebabkan wajah maupun gerakan terlihat tidak sempurna. Selain itu, Teknologi generatif terus berkembang, sehingga deepfake yang semakin baik dapat menjadi sulit dibedakan hanya melalui pengamatan mata.

Kenali Telepon dengan Suara Palsu Buatan AI

Model generatif suara memungkinkan karakter vokal seseorang ditiru secara digital. Dalam komunikasi suara palsu, korban dapat mendengar suara yang terasa familiar. Suara yang dikenal dapat meningkatkan rasa percaya, terutama ketika korban diberi waktu yang sangat terbatas untuk berpikir.

Selain mendengarkan suara, pengguna perlu menilai apakah isi komunikasi terasa masuk akal. Tempo yang janggal, emosi yang kurang sesuai, jawaban yang tidak natural, maupun pola bicara berbeda dapat menjadi tanda bahwa komunikasi sebaiknya tidak langsung dipercaya. Akan tetapi, jangan mencoba membuktikan identitas hanya berdasarkan kemampuan mengenali suara karena perkembangan AI membuat suara sintetis dapat terdengar semakin alami.

Lakukan Verifikasi Sebelum Transfer Uang atau Memberikan Data

Jika seseorang melalui video call atau telepon meminta uang secara mendadak, jangan langsung mengikuti instruksinya. Gunakan kontak resmi atau saluran komunikasi lain yang telah dikenal. Gunakan jalur independen dan bukan informasi kontak yang baru dikirim oleh pihak yang sedang diverifikasi.

Lingkungan kerja dan keluarga dapat membuat prosedur verifikasi untuk permintaan sensitif. Kata verifikasi pribadi, pertanyaan yang jawabannya tidak tersedia secara publik, atau prosedur persetujuan tambahan dapat membantu mengurangi risiko mengikuti instruksi dari penipu. Jangan memilih data publik sebagai rahasia verifikasi, karena penipu dapat mengumpulkan informasi mengenai target melalui internet.

Waspadai Manipulasi Emosi dalam Deepfake Scam

Modus rekayasa sosial sering dirancang untuk membuat seseorang bertindak sebelum sempat melakukan verifikasi. Skenario berupa musibah, kebutuhan mendadak, persoalan pekerjaan, atau masalah finansial dapat dibuat untuk mengurangi kesempatan target berpikir secara rasional. Jika penelepon meminta agar transaksi dirahasiakan, tingkatkan kewaspadaan.

Prinsip yang sama berlaku ketika penelepon meminta data sensitif. Kode verifikasi, kata sandi, PIN, kredensial login, serta data pembayaran jangan dibagikan berdasarkan kemiripan identitas semata. Kebiasaan menghentikan proses sebelum melakukan tindakan sensitif dapat membantu mengurangi peluang keberhasilan rekayasa sosial.

Keamanan Digital Membantu Mengurangi Risiko Deepfake Scam

Kewaspadaan terhadap deepfake perlu disertai kebiasaan menjaga identitas digital. Tambahkan lapisan autentikasi pada layanan yang mendukungnya serta gunakan password unik untuk setiap akun. Jika passkey tersedia pada layanan yang digunakan, fitur tersebut dapat digunakan untuk mengurangi ketergantungan terhadap password tradisional.

Pengguna dapat mengurangi data pribadi yang tidak perlu dibagikan secara terbuka. Rekaman suara panjang, video wajah, hubungan keluarga, informasi pekerjaan, dan detail aktivitas dapat digunakan untuk membuat skenario penipuan terasa semakin personal. Mengatur audiens unggahan, membatasi detail sensitif, dan meninjau pengaturan privasi dapat menjadi bagian dari kebiasaan menggunakan Teknologi secara aman.

Kesimpulan

Perkembangan deepfake memperlihatkan bahwa kemiripan visual dan audio tidak selalu dapat dijadikan bukti keaslian. Kebiasaan melakukan konfirmasi tambahan dapat membantu menghadapi modus video maupun suara sintetis. Waspadai permintaan mendesak, lakukan panggilan ulang, gunakan metode verifikasi pribadi, serta jangan membagikan kredensial. Dengan kombinasi pengetahuan Teknologi AI dengan praktik keamanan digital, pengguna dapat menghadapi komunikasi mencurigakan dengan lebih siap. Bagikan panduan ini kepada keluarga dan rekan kerja agar mereka memahami pentingnya verifikasi.